文心B端“上新”国产大模型要挣钱

全家桶

数字人平台百度智能云曦灵、智能客服平台百度智能云客悦、内容创作平台一念、知识管理平台甄知、超级办公入口超级助理、生成式BI产品百度GBI，以及代码助手Baidu Comate，3月27日，百度智能云升级了上述7个大模型企业级应用。

以客悦为例，当用户提问“我的车总有吱吱吱的声音”，传统客服无法理解“吱吱吱”这种口语化的表达。客悦会继续追问用户该问题持续的时间和频次，并通过推理反馈用户，可能是皮带老化或者张紧轮松动导致，建议到店检查。

如果用户反馈没时间检查，客悦会基于自身知识库，提醒不检修可能导致车辆失去动力、长期会引起发动机故障等问题，引起用户重视，守护行车安全。“目前，用户问题自助解决率已超过90%”，百度智能云副总裁喻友平介绍。

从人效运营方面，百度提供的数据显示，上一代的客服进行业务办理、知识咨询、通识/闲聊等能力，需要约100人/天，客悦需约15.5人/天，大模型客服运营效率提升6倍。

一念则是喻友平介绍的第一款应用:创作前一念会对接客户已有内容资产，形成企业独家素材库；创作中可实现AI海报、AI作画、AI视频；创作后可以分发至App、小程序、搜索、信息流。

可组合

“云服务的迁移显性和隐性成本不低，要想留住用户，服务上会提供矩阵式的应用，在生成式AI火爆之前就是这样。”比达分析师李锦清向北京商报记者表示，“大模型时代的竞争逻辑是不变的，更何况其他云厂商也正加速大模型toB应用的落地。”

“本次升级的七大产品已实现全面SaaS化，企业在网页端即可使用。对于安全需求更高的企业，也可选择私有云版本。同时，七大产品也组成大模型应用全家桶，可供企业组合使用”，百度方面表示。

以热销应用智能法律助理得云为例，该应用的服务商是深圳市得云网络有限公司，是一款基于百度文心大模型，围绕企业合同文书管理、企业法律风控等法律内容，提供综合法律服务的应用。

过去一年，大模型技术飞速发展，但企业使用大模型还面临难题。喻友平总结为三点:各类企业的场景需求、复杂程度、智能化程度千差万别，大模型能力边界与企业的场景需求如何快速、准确匹配；从模型到应用中间还需要诸多技术桥梁，诸如SFT、RAG、LangChain、Agent等技术，如何与大模型有机组合达成最优解；企业过去积累了大量IT设施、软件、企业数据、业务流程，如何在让大模型与现有设施结合的情况下，保障企业数据信息安全。

想变现

如何做好大模型toB服务的方法论不少，将大模型toB和数字化联系在一起也是企业的普适逻辑，承认toB商业化更容易的却不多。

“toB马上能商业化的，基本不用烧钱”，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在谈到AIGC时，曾反复向媒体强调这个观点。他的逻辑是“中国的AIGC短期内肯定做toB，起来快。iPhone、大哥大、电脑出来的时候，都是toB先用。马上能提高生产力、见到效果。企业愿意花钱。toC要见到iPhone 3时刻”。

文渊智库创始人王超则认为商业化的基础是技术，“因为大模型不够先进，只能面向B端收费。2024年大模型竞争进入了新阶段，一个是多模态，另一个是大语言模型进化，百度的表现还有待观察”。